ChatGPT: 医学臨床論文におけるPECOとは？
PECOとは、臨床研究やシステマティックレビューで研究の焦点を明確にするためのフレームワークです。特に介入研究（例：ランダム化比較試験, RCT）や疫学研究で使用されます。
PECOの構成要素
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| P（Population / Patient） | 対象となる患者や集団（例：2型糖尿病患者, 高血圧の成人） |
| E（Exposure） | 暴露や介入（例：特定の薬剤, 生活習慣, 環境因子） |
| C（Comparison） | 比較対象（例：プラセボ, 他の治療法, 暴露なし） |
| O（Outcome） | 評価するアウトカム（例：血糖値の変化, 心血管イベントの発生率） |
PECOの別の呼び方（バリエーション）
臨床研究の目的やデザインに応じて、PECOにはいくつかの派生形があります。
| フレームワーク | 特徴 |
|---|---|
| PICO | E（Exposure）の代わりにI（Intervention）（介入）を使う。RCTなどの介入研究に適用。 |
| PICOT | PICOに**T（Time / Timeline）**を追加。フォローアップ期間や評価期間を考慮する。 |
| SPICE | **Setting（環境）, Perspective（対象者）, Intervention（介入）, Comparison（比較）, Evaluation（評価）**の頭文字。 |
| PIO | Comparisonなしで、曝露の影響を評価するシンプルな枠組み（例：疫学研究）。 |
PECOの活用方法
- 研究デザインの明確化
- 研究の目的や比較対象を明確にし、適切な研究設計を行う。
- 文献検索の効率化
- システマティックレビューやメタアナリシスの際に、適切なキーワードを選定できる。
- 結果の解釈と臨床応用
- 研究結果が実臨床にどのように適用できるかを判断する基準となる。
例：2型糖尿病に対する新薬の効果を評価する場合
- P：2型糖尿病患者
- E：新薬A
- C：標準治療（またはプラセボ）
- O：HbA1cの改善度
このようにPECOを活用すると、研究の焦点を明確にし、エビデンスの質を高めることができます。
＜院長＞
・分かりやすくまとめてくれました。
・PECOを意識して論文を読めば、外的妥当性を考えた時（目の前の患者さんに当てはまるか）の再現性の見積が可能になります。これは医師の経験と患者の個別性を踏まえて、推測する事になると思います。